2023—hoy

ia¹


Fundador

ia1.mx

ia¹ es una consultoría de IA aplicada, fundada en 2023. Base en Guadalajara y la Ciudad de México; trabajo en México, Estados Unidos y LATAM.

La fórmula es tres elementos: rigor técnico, lenguaje de negocio y pragmatismo. Si falta uno, el proyecto termina en otro PDF olvidado.

2023
Fundación

GDL · CDMX

MX+
Hábitat

Estados Unidos · LATAM

47
Implementado

Veces, en producción

93%
Retención

Año 2 — lo publican en ia1.mx

El engagement es el mismo para todos: Diagnóstico de cuatro semanas, Implementación de tres a seis meses, Retainer después. El entregable del diagnóstico es un roadmap con los tres casos de uso de mayor ROI esperable. El de la implementación no es un prototipo — es algo en producción, con SLAs.

La línea de producto cubre chatbots, RPA con IA, predictivo, agentes, Sales AI, visión industrial, contenido, voz y RAG. Y tres oficios que nombro porque son el frente público más concreto: posicionamiento IA para médicos especialistas (SEO, GEO, AIO y AEO; schema médico, Google Business, editorial de doce meses; sin anuncios y sin renta de directorio); posicionamiento de marcas y profesionales en IA; e implementación de Claude para PyMEs, para legal y para educación.

Los casos que ia¹ ya publica: Grupo Industrial Norte, −34% de merma; Dr. Armando Martínez Arriaga, 465,000 apariciones; Banca de Nicho MX, +2.4× en aprobación; Cadena Regional Retail, +18% de margen. No añado números que no estén en ia1.mx.

Fórmula

Rigor, negocio, pragmatismo

ia¹La fórmula2023—hoy

Rigor técnico: datos, arquitectura y modelado como base, no como marketing. Lenguaje de negocio: si no se puede explicar al CFO, no se justifica. Pragmatismo: cada entregable vive en producción con KPIs — nunca en un deck.

Sabemos de IA de verdad. Hablamos de ROI, no de embeddings. Ejecutamos, no solo recomendamos.

Tres elementos. Si falta uno, no hay reacción.

Engagement

Diagnóstico → implementación → retainer

ia¹Método2023—hoy

Diagnóstico: estado de datos, procesos, equipo y cultura. Roadmap priorizado. Implementación: arquitectura, modelos, integración, capacitación y transición operativa. Retainer: optimización, formación y revisiones con leadership — no soporte reactivo.

Cuatro semanas para ver. Tres a seis meses para poner en producción. Después, acompañamiento que no desaparece.

Diagnóstico estructurado. Roadmap con inversión estimada.
De los casos priorizados a producción, con SLAs.

Oficio · salud

Posicionamiento IA para médicos

ia¹Médicos especialistasEn curso

Sitio del especialista, SEO + GEO + AIO + AEO, schema médico, Google Business y editorial de doce meses. El mismo oficio, para marcas y profesionales que necesitan ser citados cuando alguien pregunta. Claude, cuando el trabajo es meter el modelo en una PyME, un despacho o una escuela — no “usar IA”, sino convertir horas repetidas en criterio.

Que un especialista aparezca como referencia en Google, Maps y en los motores de IA — sin anuncios y sin directorio alquilado.

Presencia que se puede citar. El detalle operativo vive en ia1.mx.

Caso · manufactura

Grupo Industrial Norte

Grupo Industrial NorteML predictivo en líneaQ1 2026

Desperdicio crónico de materia prima. Un modelo en la línea. La reducción que comparten es −34%, sostenida. También publican otros casos: 465,000 apariciones para el Dr. Armando Martínez Arriaga; +2.4× en aprobación para Banca de Nicho MX; +18% de margen para una cadena regional de retail.

Modelo predictivo en línea de producción. −34% de merma. Lo publican ellos en ia1.mx.

Merma de materia prima. El número es de ia1.mx, no de esta página.

El resto de los casos está en ia1.mx.

Cierre

Si el problema es de IA aplicada — no de otra landing — el correo es hola@tur.is. El sitio de la práctica es ia1.mx.

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